原标题：不会编程，如何拿下硅谷高薪 offer？
留学就像吃鸡，苟了四年，只为最后一刻拿到 dream offer ，大吉大利！
随着美国顶尖大学录取率破历年新低、H1B 申请难度剧增、中国来的留学生人数还在不断增加，留学生们感受到的竞争压力正在指数级增长。即将到来的 2018 暑期，可能你还打算放纵自己吃喝玩乐，但很多同龄人已经开始暗中发力，抢占求职的先机。
不管最后是打算留在国外还是回国闯荡，如何在学历外提升自己的核心竞争力，都是很多留学生苦苦思索的问题。而最近留学君和很多学弟学妹交流的过程中发现，有这样一条捷径居然还有很多人不知道——
如果想快速掌握科技行业的命脉和趋势，首先要密切关注行业巨头动向。
在刚结束的 2018 Google I/O上，“AI” 一词贯穿全场。从 AI 打电话给餐厅定位，到精准稳定的无人驾驶，人工智能的成熟应用已经覆盖医疗、翻译、交流、无人驾驶等几乎所有热门行业。
AI 工程师的人才需求显而易见，但成为 AI 工程师需要较多的编程和算法基础，不是人人都能快速上手，而另一个成为高薪稀缺人才的机会，却被很多留学生忽视。
AI 的崛起得益于大数据，也反过来继续推动数据量的激增。从 2017 年开始，金融、物联网、智能汽车、游戏以及 VR 等智能相关行业将会产生大量的数据，到 2020 年，每年产生的数据将增长 4300%！
正如 Google 首席经济学家、加州大学伯克利分校教授 Hal Varian 所说： “如果你想找一个被急需的职业，你需要为一些越来越常见且廉价的东西，提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和廉价？数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？分析。”
LinkedIn 早在 2016 年便权威预测：全球基础数据人才缺口将增至 1500 万之巨。果然，2017 年美国人力资源协会最新报告显示，美国 59% 的企业将新增需要数据分析能力的职位。不仅在美国如此，中国也是一样。
LinkedIn 预测未来 3-5 年内，中国大数据人才缺口将高达 150 万，目前人才储备仅 46 万。
数据分析人才：因为稀缺，所以高薪
在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达 17.5 万美元。即便回国，在 BATJ 这样的互联网企业，大数据分析师薪酬可能要比同级别其他职位高 20% - 30%，刚入行的分析师月薪就可达到 10-25K。
不管在国内还是国外，数据分析师，已成为应届生快速进入领先互联网企业，快速超越同龄人薪资和发展机会的黄金敲门砖。
鉴于技术人才近年来在国内身价暴增，发展空间向好，越来越多的海外技术类人才也会在毕业后选择回国。根据 BOSS直聘《2017海归人才就业创业报告》显示，数据分析师因起高薪、前沿、核心技术地域差异小，成为留学生选择最多的技术类职位。
除了人才需求巨大外，学习数据分析还有两大优势：
1. 在互联网时代的技能普适性
数据分析岗位包括：商业分析专家、模型算法专家、业务分析专家，但同时也有越来越多的传统职位，也急需数据分析技能的加成，才能不被时代抛弃，如产品经理、运营经理、团队管理甚至是人力资源。
2. 零基础也有机会快速入门
很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至艺术文科专业。不同企业看中的除了数据分析的技能以外，更重要的是相关领域的“业务 sense”。
机会总是转瞬即逝，如何抓住数据人才红利先机？
也正因为行业门槛低，大量的年轻人正在通过学习快速进入数据分析领域，那么非数据分析专业留学生，如何能快人一步，找到成为分析师的捷径，掌握全球人才红利机遇？
在线学习是性价比最高的方式。全球顶尖的学习平台中，Google X 创始人 Sebastian Thrun 创办的平台 优达学城 Udacity，是你想要快速成长的最好选择：
来自硅谷，由 Google 无人车之父创办，权威可靠，不走弯路
培养超 20,000 名数据分析师的专业学习曲线，系统、高效、紧贴行业领袖招聘需求
英文授课，提供中文字幕和辅导，用最及时的答疑辅导让你的学习快人一步
Udacity 联手 Kaggle x Tableau 推出的「数据分析师」纳米学位，更是为留学生贴身设计，让你用一个暑假的时间，通过高效系统的学习曲线、紧贴市场需求的技能图谱、紧密及时的答疑辅导，帮你最快入门、精通数据分析，快人一步成为稀缺人才：
1暑期速成：13周快速从零入门，用别人吃喝玩乐的时间暗中发力、抢占先机；
2名企导师：讲师来自 Facebook，Slack，LinkedIn 等硅谷领先企业，紧贴硅谷行业需求；
3 就业辅导：进阶课程提供简历修改、模拟面试等求职辅导，毕业后即可加入 Udacity alumni，拓展 Networking，获得名企内推资格；
4 硅谷认证：毕业获得中英双语在线唯一编码认证的纳米学位证书，更可直接添加至 LinkedIn，增加简历吸睛力！
Udacity 纳米学位的一大特色，就是拒绝只看视频“纸上谈兵”，通过挑战硅谷名企设计的实战项目来学习，让你通过动手真正深入掌握技能，为简历增加宝贵项目经验，让面试官不 pick 你都不行。
你将挑战的部分项目提前一览↓↓
Project 1硅谷共享单车数据分析
用 Python 分析共享单车行程和用户数据，分析最热路径、最典型用户等信息；编写交互式代码来查询数据，使用描述性统计学分析。
Project 2 探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据
获得来自 TMDB、医院管理系统、FBI 数据库的精选真实数据集，使用 NumPy 和 Pandas 完整体验分析流程，分析高票房电影有哪些共同点、什么样的球队容易赢得比赛等真实世界问题。
Project 3 揭秘“冰与火”战役制胜因素
获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！
以上只是“数据分析师”纳米学位部分实战项目内容，关注 Udacity 官方服务号，即可获得完整课程大纲，还能获得限量的超值试学入口。
暑期来临， Udacity 还特别开启【7 天超值试学班】，为保证辅导质量，试学名额有限，今天开始抢完为止。
如果你对数据分析感兴趣，但又不确定自己是否真的适合、能不能学完，建议加入 7 天试学，让专业导师手把手带你完成第一个属于自己的数据分析项目！
Udacity，来自硅谷的顶尖在线学习平台
优达学城（Udacity）是由 Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创建的硅谷前沿技术学习平台，与 Google、Amazon、Facebook、GitHub、AT&T 等科技行业领导者共同打造学习认证项目“纳米学位”，帮助学员成为驱动企业跟上时代脚步的抢手人才。在中国，Udacity 也获得百度、腾讯、京东等行业领导者认可，合作推出无人驾驶、微信小程序开发官方课程，并提供联合认证。
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